网络爬虫是如何工作的？爬虫工作原理介绍

如果把互联网比作一张大网，那么网络爬虫就是在这张大网上爬行的“蜘蛛”。网页就像这张网的一个个节点，爬虫爬到这就相当于访问了网站页面，获取了其信息；而网页与网页之间的链接关系就可以看作不同节点间的连线，爬虫通过一个节点后，就可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，不断爬取后续的网页，从而达成对全部相关网站的数据获取。接下来就一起来了解一下爬虫的具体工作原理：

获取网页

对于一次完整的爬虫工作而言，首先需要做的工作就是获取网页。用户如果向目标站点的服务器发送访问请求，那么从站点服务器返回的响应内容便是网页源代码。所以对于用户而言最为关键的部分就是模拟一个真实的请求访问并发送给服务器，然后在接收到站点服务器发来的响应内容后将其解析出来，一般来说这个流程该怎样实现呢？

如果用户使用的是Python爬虫的话，Python已经为用户提供了许多第三方库来帮助实现这个操作，如requests和urllib等等。用户可以轻松用这些库来实现模拟真实HTTP请求的操作，并且发送的访问请求和接收到的响应都可以用第三方库所提供的数据结构来表示，这样解析响应内容就只需要解析Body部分，方便了后续的内容解析工作。

提取信息

提取信息这一过程是爬虫工作当中非常重要的环节，在我们获取网页的信息内容后，接下来需要对其进行分析，从中提取出用户所需要的数据。一般来说采用正则表达式提取是比较通用的方法，但如果遇到较为复杂的工程时构造正则表达式容易发生错误。

另外，根据网页的结构所呈现出的一定规则，还有一些根第三方可以帮助用户来完成信息的提取，例如lxml、pyquery、Beautiful Soup等。借助于这些第三方库，用户们可以更为快速、更为高效地提取网页信息。

保存数据

在成功将信息完成提取之后，用户们还需要将这些信息数据进行存贮，把信息储存到一定的空间当中。实际保存的形式有很多种，如可以保存到数据库，也可以简单保存为JSON文本或TXT文本，如MySQL 和MongoDB等，还可保存到远程服务器当中。

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