网络爬虫基本原理详解

伴随着互联网时代的到来，人们获取数据的方式也经历了多次的更新迭代，目前通过网络爬虫爬取数据俨然已经成为了主流的数据获取方式。网络爬虫是捜索引擎抓取系统的重要组成部分。爬虫的主要目的是将互联网上的网页下载到本地形成一个互联网内容的镜像备份。

网络爬虫工作流程

1.首先选取一部分精心挑选的种子URL；

2.将这些URL放入待抓取URL队列；

3.从待抓取URL队列中取出待抓取的URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。完成后将这些URL放进已抓取URL队列；

4.分析已抓取URL队列中的UR以及其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。

网络爬虫更新策略

1. 历史参考策略

顾名思义，根据页面以往的历史更新数据，预测该页面未来何时会发生变化。一般来说，是通过“泊松过程”进行建模进行预测。

2. 用户体验策略

尽管搜索引擎针对于某个查询条件能够返回数量巨大的结果，但是用户往往只关注前几页。因此，爬虫系统可以优先更新那些显示在查询结果前几页中的网页，而后再更新那些后面的网页。这种更新策略也是需要用到历史信息的。

用户体验策略可以保留网页的多个历史版本，并且根据过去每次内容变化对搜索质量的影响，得出一个平均值，用这个值作为决定何时重新抓取的依据。

3. 聚类抽样策略

前面提到的两种更新策略都有一个前提：需要网页的历史信息。这样就存在两个问题：

第一，系统要是为每个系统保存多个版本的历史信息，无疑增加了很多的系统负担；

第二，要是新的网页完全没有历史信息，就无法确定更新策略。

聚类抽样策略就有所不同，这种策略认为网页具有很多属性，类似属性的网页可以认为其更新频率也是类似的。要计算某一个类别网页的更新频率，只需要对这一类网页抽样，以他们的更新周期作为整个类别的更新周期。

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