数据挖掘和数据提取能做什么?

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数据挖掘


通过自动化挖掘过程,数据挖掘工具可以在数据库中移动以有效识别隐藏模式。数据挖掘可用于业务角度来寻找数据模式和关系,从而做出更好的业务决策。


数据提取


数据提取目标可以分为三个部分,包括用于创建数据仓库的过程,也称为ETL——提取、转换、加载。


档案——将报纸和书籍等物理格式转换为数字格式进行备份。


传输数据格式——可以将数据从一种数字格式传输到另一种格式。例如,您可以将数据从当前网站移动到另一个网站,并通过数据提取来收集该数据。

(这就是ETL过程发挥作用的地方)


数据分析——数据收集的共同目标是在分析收集的数据后产生洞察力。


数据分析不是数据提取过程的一部分,但它是主要目标。



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