数据信息采集离不开Python爬虫与HTTP代理比如覆盖国内外ip的IPIDEA结合可以做的事情很多,如搜索引擎、广告过滤等,Python爬虫还可以用于数据分析,在数据的抓取方面可以产生的作用巨大!

 

Python爬虫是由架构组成部分:

 

1. URL管理器:管理待爬取的url集合和已爬取的url集合,传送待爬取的url给网页下载器;

 

2. 网页下载器:爬取url对应的网页,存储成字符串,传送给网页解析器;

 

3. 网页解析器:解析出有价值的数据,存储下来,同时补充url到URL管理器。

 

Python爬虫工作原理

 

Python爬虫通过URL管理器,判断是否有待爬URL,如果有待爬URL,通过调度器进行传递给下载器,下载URL内容,并通过调度器传送给解析器,解析URL内容,并将价值数据和新URL列表通过调度器传递给应用程序,并输出价值信息的过程。


 10.261.png


Python爬虫常用框架:

 

grab:网络爬虫框架(基于pycurl/multicur);

 

scrapy:网络爬虫框架(基于twisted),不支持Python3;

 

pyspider:一个强大的爬虫系统;

 

cola:一个分布式爬虫框架;

 

portia:基于Scrapy的可视化爬虫;

 

restkit:Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地访问HTTP资源,并围绕它建立的对象;

 

demiurge:基于PyQuery的爬虫微框架。

 

Python爬虫应用领域广泛,crapy、Request、BeautifuSoap、urlib等框架的应用,可以实现爬行自如的功能。


上一篇:IP代理多种类型的应用

下一篇:需要用代理IP的理由